Там, где машинный интеллект бессилен. Как работают «расшифровщики аудиозаписей»
Машинный интеллект может многое, но не всё. Одна из неподдающихся автоматизации задач — перевод сложных аудиозаписей в текст. Эту работу сегодня поручают фрилансерам и на первый взгляд она кажется лёгкой. Обозреватель SmartBabr рассказывает, каково это — быть «расшифровщиком аудиозаписей», и какие технологии все-таки могут в этом деле пригодиться.
У меня есть любимая работа, которая меня полностью удовлетворяет. Но, как известно, денег много не бывает – и со мной согласятся все, кто ищет дополнительный заработок. Именно поэтому так популярны все эти инфобизнесы, и, наверное, именно это является причиной распространенности и процветания всяких «работ», где нужно отправить предварительно некую сумму «на материалы» или «на документы». Покопавшись на бирже фриланса и пообщавшись с подругами, я наткнулась на вакансию расшифровщика аудиозаписей.
Эту вакансию размещают те, кто занимается социологическими исследованиями. У них есть такая штука, как «фокус-группа», когда собирается несколько человек по определенным параметрам, и проводится беседа на определенную, опять же, тему. Беседа записывается на диктофон, и вот эти-то записи и требуют так называемой расшифровки.
Доверить столь тонкую работу машинам не получается, как бы они не были умны
Причина проста: в самых обычных компьютерах не используются технологии, которые могут распознавать голоса. Машина переводит аудио в текст сплошным потоком, и потом этот поток требуется расшифровывать заново: программа не различает мужские и женские голоса, не может назвать имена и возраст, и не соображает, где вопрос, а где восклицание.
И тут мне, что называется, подфартило. Одна очень хорошая женщина предложила попробовать свои силы в расшифровке бесед. При этом она предлагала в четыре раза больше, чем платят за это дело на биржах. Ну кто от такого откажется? Тем более, имея опыт перевода диктофонных интервью (не своих).
— А тут что делать-то? — думала я. — Сиди себе, наушники в уши, да строчи — дословно же надо, никакой обработки. Ну или почти никакой…
И я согласилась.
После первой расшифровки у меня дрожали руки. После второй начал дергаться глаз. После третьей, кое-как поднявшись от компьютера и разогнув скрюченные пальцы, я поняла, что за последние трое суток я спала три часа, я не помню, как выглядит мой ребенок, а еще не знаю, когда я ела, когда причесывалась и как меня зовут. Я позвонила заказчице и попросила освободить меня от такого «удовольствия».
Эту работу могут делать те, у кого нет семьи, нет другой работы, хорошая память и высочайшая скорость набора текста
Для тех, кто усмехается: «Вот я-то, в отличии от тебя, все смогу и уж такую возможность не упущу!», кратко о работе. Дается аудиофайл, который нужно перевести в текстовый документ дословно. На файле беседа, не менее 8 человек, и очень плотная — никто не задумывается, все говорят по делу. Требуемым шрифтом требуемого размера полуторачасовая беседа занимает не менее 30 страниц. И целый список требований к оформлению: после набора я расставляла скобки, выделяла курсивом и полужирным шрифтом и ставила комментарии к репликам в одном тексте еще 4 часа.
Отказавшись от дальнейшего самоистязания, я проспала 15 часов. А потом, уже приняв ванну и вкусив чашечку чаю (от кофе, думаю, меня еще долго будет тошнить), подумала:
А вдруг меня спасли бы средства голосового набора?
Я бы перевела ручкой на бумажку, с указанием персонажей и выделением вопросов и восклицаний, с выведением эмоций и так далее, а потом аккуратно и вдумчиво, как учитель диктант для только научившихся писать первоклашек, прочитала бы это все в микрофон, а компьютер сам за меня набрал это? Может, так было бы проще и легче? И я полезла искать, пробовать, анализировать и сравнивать программы для голосового набора. Конечно, мне они уже не так уж и нужны — но пригодятся тем, кто пишет дипломы, статьи, лекции и так далее.
Компания Google, которая занимает лидирующие позиции в области машинного обучения и искусственного интеллекта, предлагает сразу несколько приложений для своего браузера. Установив эти приложения и помощники, вы получите тот самый инструмент для набора текстов посредством чтения его в микрофон.
Первое из них – голосовой блокнот. Это бесплатное приложение. Оно есть как в интернет-магазине браузера, так и на конкретном
Голосовой блокнот может проводить транскрибацию, но потоком. А когда надиктовываешь ему текст, нужно называть словами знаки препинания. Буквально как в том анекдоте:
«Кто там знак вопроса это мы запятая Вася и Петя запятая твои друзья точка»
При очень медленном чтении с выделением голоса блокнот может и сам поставить знаки препинания, но перед тем как брать файл и использовать его нужно проверить: а правильно ли он вас понял.
Второе приложение – это
Сервис
Следующий сервис
Есть программы, которые требуют установки, самые известные – Voco и
Для всех программ и приложений требуется браузер Google Chrome, практически абсолютная тишина в комнате и очень чувствительный микрофон. Также желательна хорошая дикция – чтобы не пришлось потом много править в готовом документе. Также практически весь софт недостаточно хорошо распознает отдельные слова и приходится четко их проговаривать, а это снижает скорость появления текста.
В принципе, попробовать можно.
Читайте также:
Работа в интернете на дому и без вложений: что скрывается за заманчивыми предложениями